Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Mašīnmācīšanās inženieris

Apraksts

Text copied to clipboard!

Mēs meklējam pieredzējušu un motivētu Mašīnmācīšanās inženieri, kurš pievienotos mūsu tehnoloģiju komandai un palīdzētu attīstīt inovatīvus risinājumus, izmantojot jaunākās mašīnmācīšanās metodes. Šī loma ir būtiska mūsu uzņēmuma datu analīzes un mākslīgā intelekta stratēģijas īstenošanā, nodrošinot, ka mēs varam efektīvi izmantot datus, lai pieņemtu labākus lēmumus un uzlabotu mūsu produktus un pakalpojumus. Kā Mašīnmācīšanās inženieris jūs būsiet atbildīgs par mašīnmācīšanās modeļu izstrādi, apmācību un ieviešanu, kā arī par datu apstrādes cauruļvadu izveidi un uzturēšanu. Jūs cieši sadarbosieties ar datu zinātniekiem, programmatūras izstrādātājiem un produktu vadītājiem, lai izstrādātu risinājumus, kas balstīti uz datiem un atbilst uzņēmuma mērķiem. Ideālais kandidāts ir ar spēcīgām programmēšanas prasmēm (īpaši Python), pieredzi ar mašīnmācīšanās bibliotēkām (piemēram, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), kā arī izpratni par datu inženieriju un mākoņdatošanas platformām. Mēs meklējam cilvēku, kurš ir analītisks, orientēts uz risinājumiem un spēj strādāt gan patstāvīgi, gan komandā. Pienākumi ietver arī modeļu veiktspējas uzraudzību, to optimizāciju un pielāgošanu mainīgajiem datiem un biznesa vajadzībām. Jūs arī palīdzēsiet izstrādāt labāko praksi un standartus mašīnmācīšanās projektu izstrādē un ieviešanā. Ja jūs aizrauj datu analīze, algoritmu izstrāde un vēlaties būt daļa no dinamiskas komandas, kas veido nākotnes tehnoloģijas, mēs ar prieku uzklausīsim jūsu pieteikumu.

Atbildības

Text copied to clipboard!

Izstrādāt un apmācīt mašīnmācīšanās modeļus dažādiem lietojumiem
Veidot un uzturēt datu apstrādes cauruļvadus
Sadarboties ar datu zinātniekiem un izstrādātājiem
Uzraudzīt un optimizēt modeļu veiktspēju
Ieviest modeļus ražošanas vidē
Dokumentēt izstrādes procesu un rezultātus
Veikt eksperimentus ar dažādiem algoritmiem un parametriem
Pielāgot modeļus mainīgajiem datiem un biznesa vajadzībām
Izstrādāt testēšanas un validācijas procedūras
Sekot līdzi jaunākajām tendencēm mašīnmācīšanās jomā

Prasības

Text copied to clipboard!

Augstākā izglītība datorzinātnēs, matemātikā vai līdzīgā jomā
Pieredze ar Python un mašīnmācīšanās bibliotēkām (piemēram, TensorFlow, PyTorch)
Zināšanas par statistiku un datu analīzi
Pieredze ar datu apstrādi un ETL procesiem
Izpratne par mākoņdatošanas platformām (AWS, GCP, Azure)
Spēja strādāt komandā un patstāvīgi
Labas komunikācijas prasmes
Pieredze ar versiju kontroles sistēmām (piemēram, Git)
Zināšanas par programmatūras izstrādes ciklu
Spēja analizēt un interpretēt lielus datu apjomus